Апология необъяснимого. Часть 7. Мозг - зеркало Метагалактики?

Часть 6. http://artefact-2007.blogspot.ru/2014/01/11.html

По мотивам статьи «Цель "Дороги" (по В. Крапивину) - познание Главного ЗАКОНА Вселенной»

    Федор Дергачев

    Тема крупномасштабной структуры Метагалактики достаточно полно представлена в блоге «Артефакт»:
    1. «"Великая стена Слоан": самая крупная структура». 
    2. «Гигантская структура в созвездии Льва». 
    3. «Гигантская структура в созвездиях Геркулеса и Северной Короны». 
    4. «Крупномасштабная структура Вселенной: вопросы остаются». 
    5. «Крупномасштабная структура Вселенной. Продолжение». 
    6. «Сверхскопление Шепли - крупнейший архипелаг галактик». 
    7. «Оси вращения квазаров согласуются на расстояниях в миллиарды световых лет». 

    Тем не менее, в этих публикациях не отражен один принципиально важный аспект темы. 
    Прежде, чем перейти к дальнейшему изложению, напоминаю, что серия публикаций «Апология необъяснимого» является полигоном для отработки неожиданных и неоднозначных предположений. Здесь приводятся достаточно спорные точки зрения на проблемы, на первый взгляд не связанные друг с другом. Возможно, одни из этих набросков станут началом новых разделов в моих исследованиях, в то время, как другие - так и останутся смутными догадками.

    They Look Alike, but There's a Little Matter of Size. (Иллюстрация в «Нью-Йорк таймс») 

    Привожу иллюстрацию, опубликованную 15 августа 2006 года в «Нью-Йорк Таймс», которая поразила независимых исследователей, но оставила совершенно равнодушными руководителей научных учреждений. А зря.

    «One is only micrometers wide. The other is billions of light-years across. One shows neurons in a... brain. The other is a simulated image of the universe. Together they suggest the surprisingly similar patterns found in vastly different natural phenomen. DAVID CONSTANTINE 
    Mark Miller, a doctoral student at Brandeis University, is researching how particular types of neurons in the brain are connected to one another. By staining thin slices of a mouse's brain, he can identify the connections visually. The image above shows three neuron cells on the left (two red and one yellow) and their connections. 
    An international group of astrophysicists used a computer simulation last year to recreate how the universe grew and evolved. The simulation image above is a snapshot of the present universe that features a large cluster of galaxies (bright yellow) surrounded by thousands of stars, galaxies and dark matter (web). 
    (Source by Mark Miller, Brandeis University; Virgo Consortium for Cosmological Supercomputer Simulations; www.visualcomplexity.com) Photos (Photo by Mark Miller); (Photo by Virgo Consortium)». (Published: August 15, 2006).  

    На иллюстрации справа – изображение крупной структуры наблюдаемой части Вселенной, называемой Метагалактикой (светящиеся точки – отдельные галактики и их скопления), состоящей из гигантских галактических кластеров (скоплений), филаментов (комплекса галактических «нитей») и войдов (пространства невероятных размеров, свободного от галактик). Слева же - фото нейронных цепочек мозга. Удивительное сходство правого и левого изображений сразу бросается в глаза.

    Комментарии в Интернете к иллюстрации в «Нью-Йорк таймс»

    1. «Brain Structure Mirrors the Universe». (Jun 29, 2011).  (Ф.Д.: Этот комментарий индуистов не представляется интересным. Он уводит далеко в сторону от реальности).

    2. Тема "Вся вселенная - один нейрон" Лингвофорума

    «Субатомная физика отличается от физики нашего мира. Кто знает, может быть, подобное масштабирование работает не только вниз, но и вверх. То есть на межвселенском уровне уже работают какие-то другие законы, так же, как квантовая физика отличается от неквантовой». (Алексей Гринь. Март 29, 2012, 13:18). 

    3. Why are brain cells similar to the universe? Is it just a coincidence or is there any significance in this similarity?

    «The universe's similarity to the brain-cell could just be Apophenia. This is the experience of perceiving patterns or connections even in random or meaningless data. I say this because the similarity was discovered only when a computer simulation of the Universe was made.
    Using Einstein's equations of relativity, which explain how matter warps the fabric of space-time, physicists can retrace the universe's explosive birth in the Big Bang roughly 14 billion years ago and how it has expanded outward in the eons since. The results, published three years ago in the journal Nature's Scientific Reports, suggest that some undiscovered, fundamental laws may govern the growth of systems large and small, from the electrical firing between brain cells and growth of social networks to the expansion of galaxies.
    According to the study, natural growth dynamics are the same for different real networks, like the Internet or the brain or social networks. 
    In the image attached to your question, at left is a microscopic photo of a few neurons. Next to it is a simulated rendering of what astrophysicists believe to be the universe’s structure, with clusters of galaxies and dark matter. Marvel at the remarkable symmetry and wonder, do we exist inside a gigantic brain? 
    One is only micrometers wide. The other is billions of light-years across. One shows neurons in a mouse brain. The other is a simulated image of the universe. Together they suggest the surprisingly similar patterns found in vastly different natural phenomena.
    An international group of astrophysicists used a computer simulation last year to recreate how the universe grew and evolved. The simulation image [on the right] is a snapshot of the present universes that features a large cluster of galaxies (bright yellow) surrounded by thousands of stars, galaxies and dark matter.
    The original study puts it this way: “Here we show that the causal network representing the large-scale structure of spacetime in our accelerating universe is a power-law graph with strong clustering, similar to many complex networks such as the internet, social, or biological networks. We prove that this structural similarity is a consequence of the asymptotic equivalence between the large-scale growth dynamics of complex networks and causal networks.”
    Some scientists go even further: They explain that a black hole resembles the cell nucleus. A black hole’s event horizon - a sort of point of no return where the gravitational pull will suck objects into the black hole - also resembles the nuclear membrane.
    The event horizon is double-layered, as is the nuclear membrane. Much like the event horizon, which prevents anything that enters from leaving, the nuclear membrane separates cell fluids, preventing mixing, and regulates the exchange of matter between the inside and outside of the nucleus. Black holes and living cells also both emit pockets of electromagnetic radiation, among other similarities.
    I stick to my humble opinion - as of now, it could only be a Apophenia.  Cyclones look like spiral galaxies!» (Ganesh Subramaniam, Amateur Radio Operator, Amateur Astronomer. Written 29 May 2015). 

    4. «Infinity, Patterned Symmetry, Pythagoras, and the Black Hole at the Edge of the Universe». (Rhawn Joseph, Ph.D. «Journal of Cosmology», 2011, Vol 13). 

    Вселенная и мозг – аналогичные системы?

    «Результаты компьютерного моделирования предполагают существование нераскрытых фундаментальных законов, которые могут руководить ростом и больших, и малых систем, от электрических разрядов между клетками мозга и развития социальных сетей и до расширения галактик.
    «Динамика природного роста одинакова для различных реальных систем, таких как интернет, мозг или социальные сети», - уверен физик из Университета Калифорнии и соавтор исследования Дмитрий Крюков.
    Новое исследование указывает на существование единого фундаментального закона природы, который руководит ростом таких сетей.
    «На первый взгляд они кажутся совершенно разными, - отмечает ученый Кевин Басье. – Но вопрос в том, есть ли какое-то контролирующее правило, которое может их описать? И эта работа дает довольно обоснованный ответ».

    Аналогичные сети

    Прошлые исследования продемонстрировали, что мозговые схемы и интернет во многом похожи. Но несмотря на обнаружение этой функциональной схожести, попытки провести аналогии и предсказать рост компьютерных систем, мозговых схем или социальных сетей не предпринимались, отмечает Дмитрий Крюков.
    Используя уравнения теории относительности Эйнштейна, которые объясняют, как материя искривляет пространственно-временной континуум, физики могут отследить рождение вселенной в результате Большого взрыва около 14 миллиардов лет назад, а также выяснить, как она расширялась в течение всего этого периода времени.
    Итак, Дмитрий и его коллеги задумались, сможет ли все ускоряющийся рост вселенной помочь понять, как расширяются мозговые схемы или социальные сети.

    Мозговые клетки и галактики

    Ученые создали компьютерную модель, которая разбила молодую вселенную на крошечные возможные единицы – кванты пространства-времени, которые меньше субатомных частиц. Компьютерная модель объединяла кванты, или узлы громадной звездной сети, которые были случайным образом взаимосвязаны. (Ничто не движется быстрее света, так что если человек ударит по мячу на Земле, то волновой эффект этого события никогда не достигнет чужого мира в отдаленной галактике в разумный период времени. Это означает, что такие два региона пространства-времени не имеют случайной взаимосвязи).
    С развитием модели к истории вселенной добавлялось все больше и больше пространства-времени, возрастало и количество «сетевых» связей между материей в галактике, отмечает ученый.
    Когда специалисты сравнили историю вселенной с ростом социальных сетей и мозговых схем, они обнаружили, что все системы расширялись аналогичным путем: количество связей между ключевыми узлами оставалось гармоничным и сбалансированным. Например, человек, увлекающийся кошками, проводя время в интернете, может посетить большие сайты, такие как Google или Yahoo, но зайдет также и на страничку клуба любителей кошек или просмотрит видео о котятах в YouTube. Таким же образом соседние родственные клетки мозга склонны к соединению.
    Крюков уверен, что такая явная схожесть между большими и малыми сетями не может быть совпадением. Для физика это четкий признак того, что какого-то связующего звена в схеме работы природы не хватает. Скорее всего, существует какой-то неизвестный закон, который регулирует процессы роста и изменений систем, от наименьших мозговых клеток до чудовищных по своим размерам галактик, уверен ученый». (28.11.2012, 18:17). 

    Universe Grows Like a Giant Brain.

A fundamental law of nature may govern the growth of brain networks, social networks, and the expansion of the Universe, a new computer simulation suggests. (Credit: WGBH Educational Foundation)

    «The universe may grow like a giant brain, according to a new computer simulation.
    The results, published Nov.16 in the journal Nature's Scientific Reports, suggest that some undiscovered, fundamental laws may govern the growth of systems large and small, from the electrical firing between brain cells and growth of social networks to the expansion of galaxies.
    "Natural growth dynamics are the same for different real networks, like the Internet or the brain or social networks," said study co-author Dmitri Krioukov, a physicist at the University of California San Diego.
    The new study suggests a single fundamental law of nature may govern these networks, said physicist Kevin Bassler of the University of Houston, who was not involved in the study.
    "At first blush they seem to be quite different systems, the question is, is there some kind of controlling laws can describe them?" he told LiveScience.
    By raising this question, "their work really makes a pretty important contribution," he said.

    Similar Networks

    Past studies showed brain circuits and the Internet look a lot alike. But despite finding this functional similarity, nobody had developed equations to perfectly predict how computer networks, brain circuits or social networks grow over time, Krioukov said.
    Using Einstein's equations of relativity, which explain how matter warps the fabric of space-time, physicists can retrace the universe's explosive birth in the Big Bang roughly 14 billion years ago and how it has expanded outward in the eons since.
    So Krioukov's team wondered whether the universe's accelerating growth could provide insight into the ways social networks or brain circuits expand.

    Brain cells and galaxies

    The team created a computer simulation that broke the early universe into the tiniest possible units — quanta of space-time more miniscule than subatomic particles. The simulation linked any quanta, or nodes in a massive celestial network, that were causally related. (Nothing travels faster than light, so if a person hits a baseball on Earth, the ripple effects of that event could never reach an alien in a distant galaxy in a reasonable amount of time, meaning those two regions of space-time aren't causally related.)
    As the simulation progressed, it added more and more space-time to the history of the universe, and so its "network" connections between matter in galaxies, grew as well, Krioukov said.
    When the team compared the universe's history with growth of social networks and brain circuits, they found all the networks expanded in similar ways: They balanced links between similar nodes with ones that already had many connections. For instance, a cat lover surfing the Internet may visit mega-sites such as Google or Yahoo, but will also browse cat fancier websites or YouTube kitten videos. In the same way, neighboring brain cells like to connect, but neurons also link to such "Google brain cells" that are hooked up to loads of other brain cells.
    The eerie similarity between networks large and small is unlikely to be a coincidence, Krioukov said.
    "For a physicist it's an immediate signal that there is some missing understanding of how nature works," Krioukov said.
    It's more likely that some unknown law governs the way networks grow and change, from the smallest brain cells to the growth of mega-galaxies, Krioukov said.
    "This result suggests that maybe we should start looking for it," Krioukov told LiveScience.» (November 26, 2012 02:24 pm ET). 

    Физики нашли доказательство, что Вселенная – это «гигантский мозг»

    «Идея о Вселенной как «гигантском мозге» предлагалась учеными и писателями-фантастами в течение десятилетий. Но сейчас физики говорят, что могут быть некоторые доказательства того, что это на самом деле правда, пишет "Huffingtonpost". В каком-то смысле.
    По данным исследования, опубликованного в "Nature’s Scientific Reports", Вселенная может расти так же, как гигантский мозг – с электрическими разрядами между клетками мозга, воспроизведёнными по образу и подобию расширяющейся галактики.
    Результаты компьютерного моделирования показывают, что «естественная динамика роста», – путь развития систем – один и тот же для различных видов сетей – будь то Интернет, мозг человека или Вселенная в целом.

Source by Mark Miller, Brandeis University. Photo by Mark Miller

Source by Virgo Consortium for Cosmological Supercomputer Simulations. Photo by Virgo Consortium

    Соавтор исследования – Дмитрий Крюков из Калифорнийского Университета в Сан-Диего – говорит, что такие появившиеся системы очень разные, но они развились очень похожим образом. В результате, утверждают учёные, Вселенная действительно развивается, как мозг. Исследование поднимает серьёзные вопросы о том, как работает Вселенная, сказал Крюков. «Для физиков это непосредственный сигнал – пока что нет достаточного понимания того, как работает природа», – сказал он "Space.com".
    Команда исследователей смоделировала жизнь очень ранней Вселенной сразу после Большого взрыва, рассматривая как квантовые единицы «пространства-времени», которые меньше субатомных частиц, формируют одна с другой сеть во время развития Вселенной.
    Они обнаружили, что моделирование является зеркальным отражением других сетей. Некоторые ссылки между аналогичными узлами были результатом ограниченного роста, в то время как другие действовали как узлы для самых разных связей.
    Например, некоторые соединения ограничены и похожи – как человек, который любит спорт и посещает множество веб-сайтов, посвященных спорту – и некоторые из них крупные и соединяют самые разные части сети, такие как Google и Yahoo...» (3 мая 2013 в 12:45). 

    Physicists Find Evidence That The Universe Is A 'Giant Brain'

    «The idea of the universe as a 'giant brain' has been proposed by scientists - and science fiction writers - for decades.
    But now physicists say there may be some evidence that it's actually true. In a sense.
    According to a study published in Nature's Scientific Reports, the universe may be growing in the same way as a giant brain - with the electrical firing between brain cells 'mirrored' by the shape of expanding galaxies.
    The results of a computer simulation suggest that "natural growth dynamics" - the way that systems evolve - are the same for different kinds of networks - whether its the internet, the human brain or the universe as a whole.

«The Universe is a Giant Brain» 

    A co-author of the study, Dmitri Krioukov from the University of California San Diego, said that while such systems appear very different, they have evolved in very similar ways.
    The result, they argue, is that the universe really does grow like a brain.
    The study raises profound questions about how the universe works, Krioukov said.
    "For a physicist it's an immediate signal that there is some missing understanding of how nature works," he told Space.com.
    The team's simulation modelled the very early life of the universe, shortly after the big bang, by looking at how quantum units of space-time smaller than subatomic particles 'networked' with each other as the universe grew.
    They found that the simulation mirrored that of other networks. Some links between similar nodes resulted in limited growth, while others acted as junctions for many different connections.
    For instance, some connections are limited and similar - like a person who likes sports visiting many other sports websites - and some are major and connect to many other parts of the network, like Google and Yahoo.
    No, it doesn't quite mean that the universe is 'thinking' - but as has been previously pointed out online, it might just mean there's more similarity between the very small and the very large than first appearances suggest.» (27/11/2012, 09:59, GMT). 

    «No, it doesn't quite mean that the universe is 'thinking' - but as has been previously pointed out online, it might just mean there's more similarity between the very small and the very large...» - «Нет, это совсем не означает, что вселенная «думает», - но, как было ранее отмечено, это может просто означать, что есть больше сходства между очень маленьким и очень большим»...

    Дмитрий Крюков в «Nature»: как растут сети

    «Учёный из Университета Калифорнии, в прошлом выпускник Санкт-Петербургского государственного университета, Дмитрий Крюков выдвинул теорию, согласно которой можно рассчитать и предсказать особенности построения различных сетей: технологических (интернет), социальных (Facebook, Instagram) и биологических (метаболическая сеть кишечной палочки). Вместе с коллегами из Технологического университета Кипра, Университета Калифорнии в Сан-Диего и Университета Барселоны он построил расчётную модель, подтверждающую теорию, и сам удивился результату: настолько точно его геометрический метод анализа просчитывал формирование связей в разных системах. С его помощью можно предсказать, как будут эволюционировать взаимодействия белковых молекул, террористическая сеть, сложные искусственные системы рекомендаций, такие как сеть Netflix или Амазон, и так далее. Работу отклонил «Science», но опубликовал «Nature».

Дмитрий Крюков: «Если мы знаем закон, описывающий динамику сложной системы (сети), то мы не только можем предсказать её поведение, но также найти способ лучше её контролировать»

    Идея создать такую расчётную модель пришла в голову Дмитрию Крюкову летом 2009 года. Он зафиксировал её в рабочих планах и благополучно «похоронил» почти на год, пока один из его коллег по другим научным проектам – Фрагкискос Пападопулус из Технологического университета Кипра – не уговорил автора найти время для того, чтобы всерьёз взяться за это дело. Реализация идеи заняла ещё около года.
    В результате была создана модель, основанная на рассмотрении компромисса между популярностью и схожестью. Суть, на первый взгляд, нехитрая: узел, который присоединяется к сети, старается первоначально связаться с достаточно популярными и в то же время схожими с ним самим узлами, то есть простейшими структурными единицами (например, в сети Facebook узел – это страничка пользователя, в сети популяции кишечной палочки – сам единичный бактериальный организм). Популярны те узлы сети, которые имеют большое количество соединений с другими, как, допустим, страница какого-нибудь известного блогера в ЖЖ. На схеме, разработанной коллективом, эти две размерности (популярность и схожесть) могут быть скомбинированы в одном пространстве, образуя карту, которая позволит предсказать потенциальные соединения в растущей сети с большой точностью.
    «В общем, если мы знаем закон, описывающий динамику сложной системы (сети), то мы не только можем предсказать её поведение, но также найти способ лучше её контролировать», – пояснил Дмитрий Крюков в переписке с корреспондентом STRF.ru.
    Любой новый узел, присоединяемый к сети, будь то новая веб-страница или молекула белка, в принципе может соединяться с любым уже существующим узлом сети. Тем не менее всегда существуют так называемые предпочтительные соединения, которые говорят о том, что выбор станет не совсем случайным, а будет представлять собой линейную комбинацию уже существующих узлов. Этот факт обуславливает эффект, который авторы назвали «деньги-к-деньгам», или «богатый становится богаче», позволяющий узлам с большим количеством связей получать ещё больше связей за счёт их коллег с меньшим количеством соединений. Таким образом, узлы высших уровней объединяются в агломераты и сеть становится однородной, т.е. в целом возможное распределение уровней в сети подчиняется силовому закону. Тем не менее такое равновесие неустойчиво, так как любое отклонение в «предпочтительном соединении» либо уничтожит агломераты, либо создаст суперагломераты, что приведёт к потере однородности сети.
    В этом исследовании авторы впервые доказали, что популярность – лишь один аспект при установлении «предпочтительного соединения». Существует ещё и второй – схожесть. Узлы, которые похожи, имеют больший шанс к соединению, даже если они не популярны. В социальных науках такой эффект называется гомофилией, то есть тенденцией к общению с индивидуумами со сходными интересами, одинаковым возрастом и прочими равными или близкими критериями. Например, индивид, создавший собственную домашнюю страницу, будет связываться не только с такими популярными сайтами, как Facebook или Google, но и с непопулярными, но близкими его интересам: допустим, сайты, посвящённые творчеству группы The Orb или свободному одиночному альпинизму.
    В ходе экспериментальной проверки, в частности в опытах по изучению метаболической сети кишечной палочки и в исследовании определённых интернет-сетей, авторы установили, что реальные сети развиваются тоже так, как предсказывает предложенная модель. Они сами не поверили в то, что получилось: настолько неожиданно точно этот геометрический подход к анализу сложных сетей описывает их структуру и динамику.
    Вдохновлённые результатами работы, учёные направили статью об этом исследовании в «Science», один из самых авторитетных журналов в научном мире. Однако в этом издании, как рассказывает Дмитрий Крюков, работа рецензировалась почти год, «беспредельно улучшаясь и углубляясь, и в конце концов всё-таки пала жертвой высокоэнтропийного рецензента, так и не сумевшего до конца разобраться в деталях». После уже доведённая до полной зрелости версия статьи была послана в «Nature», где не встретила серьёзного сопротивления рецензентов. Сами авторы объясняют это тем, что за год действительно настолько улучшили работу, что она уже не могла вызвать никаких проволочек при публикации.
    Следующим шагом команды будет доказательство связи модели растущих сетей с динамикой каузальной структуры пространства – времени в нашей ускоряющейся Вселенной. Статья об этом скоро появится в «Nature Scientific Reports». В ней исследователи обнаруживают, что при определённом рассмотрении структура Вселенной, интернета, социальных сетей и мозга человека удивительно похожи, что является следствием асимптотической эквивалентности динамики эволюции этих на первый взгляд совершенно разных сложных систем. Объяснение такого невероятного совпадения между теорией гравитации Эйнштейна и геометрической теорией сетей Дмитрия Крюкова – одна из задач будущих исследований коллектива». (Источник информации: F. Papadopoulos, M. Kitsak, M.A. Serrano, M. Boguna, D. Krioukov, Popularity versus similarity in growing networks. "Nature", № 489. 19.10.2012). 

    Дмитрий Крюков и др.: «Popularity versus similarity in growing networks»

    1. Сайт 
    2. Pdf  
    3. Презентация - Оригинал и видео, опубликованное «ISR at UMD» - Институтом системных исследований Университета Мэриленда, США («The Institute for Systems Research (ISR) is a permanent, interdisciplinary research unit in the Clark School of Engineering at the University of Maryland...»).

Видео: Popularity versus Similarity in Growing Networks from ISR at UMD on Vimeo.

    Много (71) неплохих комментариев в форуме «Вселенная – это "гигантский мозг"» (16.12.2012, 12:12) и (60) к статье «Человек – Вселенная».

    Для начала подчеркну, что прямолинейная (подчеркиваю, именно прямолинейная) идентификация крупномасштабной структуры Метагалактики с мозгом, безусловно, неверна. В отличие от мозга межгалактическое пространство наполнено выбросами энергии колоссальной мощности. Приведу недавнюю информацию из Интернета: 

    Сверхгигантское кольцо источников 

    «Недавно (август 2015 года) группа венгерских астрофизиков под руководством профессора Лайоша Бэлаца из будапештской обсерватории Конкоя опубликовала в престижном британском бюллетене Королевского астрономического общества сенсационную статью. В ней утверждается, что на просторах видимой Вселенной - Метагалактики - обнаружено нечто трудновообразимое.
    На расстоянии семи световых миллиардолетий (столько требуется лучу света, чтобы преодолеть эту космическую бездну) раскинулось сверхгигантское кольцо диаметром пять миллиардов световых лет.
    Оно состоит из девяти колоссальнейших «вулканов энергии», извергающих в окружающее пространство вспышки гамма-излучения. Сами по себе гамма-лучи являются ближайшими родственниками рентгеновского излучения - ультракоротких электромагнитных волн, которыми нас просвечивают, делая снимки внутренних органов при флюорографии.
    Это астрономическое открытие сразу же вызвало много споров, ведь современная наука не знает таких крупнейших структур во Вселенной. В целом это даже как-то не укладывается в общие принципы космологии - науки о Вселенной как о едином организме.
    «Находка полностью ломает нашу теорию образования Вселенной, что можно назвать катастрофическим событием для современной науки. Мы пока не можем поверить своим глазам и в то, что нашли столь огромное нечто. Мы не знаем, как оно вообще может существовать» (Лайош Бэлац).
    Согласно общепринятым астрономическим представлениям, наша Вселенная является достаточно однородной, а не представляет собой «матрешку» из вложенных друг в друга каких-то все более сложных образований.
    Раньше специалисты по крупномасштабным скоплениям галактик - космологи - считали, что в нашем мире встречаются космические структуры протяженностью не более 1,5 миллиарда световых лет. Теперь им придется во многом пересматривать свои теории.
    Гамма-всплесками называют сверхяркие потоки радиации, во время которых в пространство за несколько секунд выбрасывается чудовищная энергия, сопоставимая с излучением Солнца за все время его существования - пятьмиллиардолетий.
    Специалисты по физике звезд -астрофизики - полагают, что такие катастрофические гамма-всплески энергии могут происходить при коллапсировании массивных светил, в десятки раз превышающих Солнце. При этом звездные колоссы (их называют красными гигантами) стремительно обрушиваются под грузом внешних слоев оболочки «внутрь самих себя», превращаясь в черные дыры «бездонных провалов» пространства-времени».

    Загадки гамма-вспышек

    Первые скептики, откликнувшиеся на сенсационное открытие венгерских астрономов, предполагали, что ученые просто встретились со случайным распределением объектов во Вселенной. К примеру, так часто располагаются светила в созвездиях, на самом деле звезды просто видны вместе «в одной проекции», а в реальности никак не связаны друг с другом.
    Однако дальнейшие исследования показали, что вероятность случайного расположения источников гамма-вспышек составляет один шанс на двадцать тысяч.
    Судя по всему, ученые открыли загадочную вселенскую «сферу», на границах которой и происходит выброс излучения.
    Многие астрофизики тут же вспомнили старую историю, когда в 1967 году пара спутников-близнецов NASA серии «Вела» зафиксировали сразу два импульса гамма-излучения. Они никак не походили на следы сверхновых взрывов или солнечных вспышек. Так возник новый раздел в физике космоса, связанный с изучением гамма-всплесков, или, как их назвали, гамма-барстеров.
    Вскоре выяснилось, что вспышки происходили в далеких галактиках, где-то раз в сутки гамма-небо освещалось гамма-излучением от необычного взрыва. Никто пока не знает ни истинных причин этих взрывов, ни расстояния, на котором они происходят...» (Олег Файг). 

    Так или иначе, но есть смысл задуматься о модели «мозга как зеркала Метагалактики». По крайней мере, констатирую, что мозг - единственная известная структура в Метагалактике, способная если не познать до конца, то хотя бы осознать гигантские масштабы данного пространственно-временного континуума...

«Как устроен и функционирует наш мозг и Вселенная? Это всего лишь теория, но и как любая другая теория, эта, заслуживает быть замеченной». (25 апр. 2013). «Теория Всего - Атен (Theory of Everything by Athene) HD» 

    «Апология необъяснимого». Часть 8-А. «Может ли Вселенная быть живой?» http://artefact-2007.blogspot.ru/2016/02/8.html

    На эту тему:
    «Цель "Дороги" (по В. Крапивину) - познание Главного ЗАКОНА Вселенной». (8 января 2016 года).